人工知能×途上国課題 発展途上国ビジネスやBOP（ベースオブピラミッド）ビジネスというと、安くて、ローテクで、頑丈なソリューションがマッチすると想像される方が多いかと思います。 確かに、途上国ビジネスにおいて、そうしたソリューションや製品が受け入れられる局面は多くあります。 ただ、人工知能などの最先端のテクノロジーが実は、途上国ビジネスでも活用できるかもしれないという取り組みについて「発展途上国課題×人工知能（AI）の可能性について」で紹介しました。 今回は、その第二弾として、地図制作における人工知能の活用について紹介します。 人工知能の発展と得意分野 まず、人工知能が注目される契機となったクノロジーが「ディープラーニング」と呼ばれるものです。 人間の脳構造を模したニューラルネットワークをより深く設計されたもので、現時点で人工知能（ディープラーニング）が最も得意にする領域は下記の二つと認識しています。 （ここは議論があるかもしれませんが） ・物体認識：人の目が担っていた機能 ・完全情報ゲーム：囲碁など ※AlphaGo 囲碁AI Master

GRIスタンダードとは 今回は、サステナビリティレポートなどで活用されている企業も多い、GRIスタンダードについて紹介します。 「GRIスタンダード」とは、サステナビリティ報告書など、企業や組織が経済、環境、社会に与えるインパクトを報告する際に使用することを目的に設計された基準のことです。 G4からスタンダードへの変更がありました。英語版を原本として、日本語がGRIの翻訳版として世界で最も早く作成されたのは注目に値します。 日本語版は下記からダウンロード可能となっています。是非、チェックしてみてください。 ダウンロード まず、GRIスタンダードの全体像として、下記の構造になっています。 共通スタンダード：すべての組織に適用される基準 GRI 101：GRIスタンダードを使用するための出発点 GRI 101：組織に関する背景情報の報告 GRI 103：マテリアルな項目に関するマネジメント手法の報告 項目別スタンダード：組織ごとに特定した項目を選択して報告 GRI 200：経済 GRI 300：環境 GRI 400：社会 用語の変更点（G4からスタン

CSRの限界とは 今回は、社会的課題をビジネスを通じて実現するというマイケルポーターが提唱するCSV（Creating Shared Value）についてフォーカスした、「CSV経営戦略」という書籍を紹介します。 関連領域に興味をお持ちの方は是非、手に取ってみてはいかがでしょうか？ 著者は、著書の中で、CSRの限界性を指摘しています。 「CSRの限界はその言葉自体に端的に現れていると私は思う。「社会的責任」という言葉には、本来の事業活動に付随して義務的に行うものという印象がある。受け身のイメージだ。」 その限界性の中で、CSVという概念に注目しています。 そして、CSVを実現するためには、マイケルポーターが提唱しているように、3つのレバーがあり、CSV経営を実現には7つの要件があるとしています。 CSVを実現する三つのレバー ①次世代の製品・サービスの創造 社会問題の解決に役立つ次世代の製品・サービスの創造 ②バリューチェン全体の生産性の改善 世界中に広がるバリューチェンの川上から川下までの全体の生産性を上げて、最適化、効率化することで、社会

CSV(Creating Shared Value)とは CSR（Corporate Social Responsibility）：企業の社会的責任という言葉は、企業経営において市民権を得つつあります。 CSVとは、Creating Shared Value（共通価値の創造）の略で、マイケルポーター氏が提唱した概念となります。 ポータ氏の言葉を借りれば、CSVの概念を「企業が事業を営む地域社会の経済条件や社会状況を改善しながら、自らの競争力を高める方針とその実行」と説明しています。 要するに、単なるイメージ向上の取り組みではなく、いかに事業との相関関係をもたせた活動を実施するかにフォーカスを当てた概念です。 このビジネスを通じた社会貢献の考え方を導入する企業は増えており、今回は、CSVと地方の関わり、特に観光という側面から紹介した『CSV 観光ビジネス〜地域とともに価値を作る〜』という書籍の内容を抜粋して紹介します。 観光における共通価値の創造とは ポーターは、社会的価値を創造することで、経済的価値を創造する方法は三つだとしています （1）製品と